Présentation

GB-FiscalAI est un système de détection d'anomalies fiscales basé sur l'intelligence artificielle, développé pour les services douaniers de Guinée-Bissau.

Objectifs

• Automatiser l'analyse des déclarations douanières
• Détecter les anomalies et fraudes potentielles
• Prioriser les contrôles selon le niveau de risque
• Optimiser l'efficacité des agents douaniers

Fonctionnalités Principales

Analyse de Risque

Le moteur d'IA analyse chaque déclaration selon plusieurs critères:

Critère	Description
Sous-évaluation	Comparaison avec les prix de référence
Historique	Comportement passé de l'importateur
Pays d'origine	Risque associé au pays source
Code HS	Sensibilité du produit déclaré

Niveaux de Risque

Faible (0-30%)

Déclaration conforme, contrôle aléatoire possible

Moyen (31-50%)

Vérification documentaire recommandée

Élevé (51-75%)

Inspection physique requise

Critique (76-100%)

Inspection approfondie obligatoire + Alerte générée

Architecture

┌─────────────────────────────────────────┐
│              Interface Web               │
│         (React + TypeScript)            │
├─────────────────────────────────────────┤
│              API REST                    │
│             (FastAPI)                   │
├─────────────────────────────────────────┤
│    Moteur ML    │    Base de données    │
│  (scikit-learn) │    (PostgreSQL)       │
└─────────────────────────────────────────┘

Prérequis

• Navigateur web moderne (Chrome, Firefox, Edge, Safari)
• Connexion internet stable
• Compte utilisateur actif

Support

Pour toute assistance, contactez l'équipe technique du Ministère des Finances.