Apresentação

GB-FiscalAI é um sistema de detecção de anomalias fiscais baseado em inteligência artificial, desenvolvido para os serviços alfandegários da Guiné-Bissau.

Objetivos

• Automatizar a análise das declarações alfandegárias
• Detectar anomalias e fraudes potenciais
• Priorizar os controles de acordo com o nível de risco
• Otimizar a eficiência dos agentes alfandegários

Funcionalidades Principais

Análise de Risco

O motor de IA analisa cada declaração de acordo com vários critérios:

Critério	Descrição
Subavaliação	Comparação com os preços de referência
Histórico	Comportamento passado do importador
País de origem	Risco associado ao país de origem
Código SH	Sensibilidade do produto declarado

Níveis de Risco

Baixo (0-30%)

Declaração em conformidade, controle aleatório possível

Médio (31-50%)

Verificação documental recomendada

Elevado (51-75%)

Inspeção física requerida

Crítico (76-100%)

Inspeção aprofundada obrigatória + Alerta gerado

Arquitetura

┌─────────────────────────────────────────┐
│              Interface Web               │
│         (React + TypeScript)            │
├─────────────────────────────────────────┤
│              API REST                    │
│             (FastAPI)                   │
├─────────────────────────────────────────┤
│    Motor ML     │    Base de dados      │
│  (scikit-learn) │    (PostgreSQL)       │
└─────────────────────────────────────────┘

Pré-requisitos

• Navegador web moderno (Chrome, Firefox, Edge, Safari)
• Conexão de internet estável
• Conta de utilizador ativa

Suporte

Para qualquer assistência, contacte a equipa técnica do Ministério das Finanças.